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  • 36氪首发|从打扮策画环节切入并需要一站式供应链办事「知衣科技」完毕2亿苍生币B轮融资
    作者:admin 发布于:2022-05-08 07:05 文字:【 】【 】【
    摘要:36氪获悉,「知衣科技」于即日已毕2亿元B轮融资。本轮融资由高瓴创投和万物资本领投,涌铧投资和老股东君联资本跟投。川行资本操纵本轮融资财务照拂。此前,「知衣科技」曾获得

      36氪获悉,「知衣科技」于即日已毕2亿元B轮融资。本轮融资由高瓴创投和万物资本领投,涌铧投资和老股东君联资本跟投。川行资本操纵本轮融资财务照拂。此前,「知衣科技」曾获得来自速手科技和君联成本合伙投资的A轮融资。

      36氪理会到「知衣科技」首创于2018年,主题技术是基于海量数据+AI算法,从打扮品牌的妄图选款合键切入,创立了打扮野心范畴的数据智能SaaS产品“知衣”,为服饰企业和绸缪师供应流行趋势预测、野心赋能、式样智能引荐等核心效力。并经过SaaS入口向家产链俗气拓展,需要一站式打算+柔性分娩的供应链平台工作。

      「知衣科技」的创设人兼CEO郑泽宇通知36氪,“公众浅显感触服装行业痛点是去库存,但职掌库存的重心是洞察淹灭者须要。库存的发生很大程度是由于古板的选款模式憔悴数据维持,凭主观选款保管良多的不决计性。因此,服饰企业只要在分解消费者必要根基上能力更好的果断阛阓的走向,低沉库存并打造爆款。这一点做到极致的案例便是SheIn,而大数据智能选款测款的数据闭环也成为了SheIn的重心才能。”

      SaaS产品“知衣”通过对海量电商网站、交际媒体和大牌秀场的实时数据懂得与统计,助力服饰企业举行数据化商品企划、数据选款、智能形式天生、预备师合资工作等场景,提升款式研发出力和贪图原料。

      「知衣科技」的技巧基础是自主研发的针对打扮图像的辨别算法,可以判别数十个差异企图维度,超越1000个妄图元素标签。“知衣”通过自然发言与图像语义相关等人工智能身手,让客户可能进程对应的文字搜索理会通行趋势,完成盘算选款,并进一步智能先天打算图稿。

      原委3年的堆集,「知衣科技」照旧收罗整理了跨越10亿格式图片,其专罕有据库以每天超出100万样式的速度在补充。现在,「知衣科技」的数据产品如故增加到了鞋、帽、箱包、配饰与家居服等大时尚耗费品行业。在设计着力擢升方面,诈骗“知衣”SaaS的设计师均衡一个月能够告竣约150个式样的研发,是传统筹划师任务效劳的2-3倍。

      「知衣科技」的另一吃紧就事模式是从贪图SaaS入口向家当链下游延展,提供凑集策动服务和柔性临盆的一站式供给链办事,其就事主体吃紧面向纯电商品牌及时尚红人,据悉知衣希图提供链提供的花样爆款率比传统选款体例晋升近100%。

      此刻,“知衣”SaaS产品已累计配合了席卷安然鸟、UR等头部品牌在内的1000+客户,供应链办事平台也储存了近百个客户,年营收增长一直卫戍在300%以上。

      「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇向36氪表示,从AI赋能盘算这一入口向提供链切入的模式还是被验证。在快时尚和直播抨击下,消失者观想和动作都发生了华丽厘革,平均每家打扮企业研发的SKU数量三年来至少依旧翻番,这个趋势无可压制。花式开辟成本占品牌商营收的比重一直普及,知衣提供的本领及提供链就事的重心在于为策动临蓐合头降本增效,为末了贩卖合头提高优质式子掷中率。

      看待团队,「知衣科技」团队完好人工智能及服装行业的复合配景,「知衣科技」的创立人兼CEO郑泽宇是卡内基梅隆大学(CMU)人工智能专业硕士,曾任美国谷歌高级软件工程师;CTO温苗苗是卡内基梅隆大学人工智能博士,曾任Coursera数据科学家,掌管自合适本领考查与举荐等人工智能产品研发;COO何治曾接事如涵控股,直播行业资深从业者;SVP胡玉婷曾任如涵控股红人劳动群及供给链把握人,操盘过近百亿的计划供给链体例。

      「知衣科技」首创人兼CEO郑泽宇暗示,本轮融资将吃紧用于团队摆设和产品研发,并不断为服装品牌商、主播等提供针对性的需要链处置策划。

      高瓴联闭人、高瓴创投软件与硬科技把握人黄立明暗示:“人工智能给守旧装束行业带来了伟大的产业跳级时机。「知衣」依赖巨大的算法和数据储蓄,打通了自然讲话与图像语义间的天堑,其打造出的数据平台和准备需要链一体化产品,有力地提升了蓝本难以规模化、效力化的打扮企图行业的齐备效劳,我们们稀奇看好「知衣」的异日。”

      万物本钱投资副总裁高法璞暗指:“知衣科技在前三年积聚了海量的服装数据,经由AI预计补助品牌客户明显擢升了出款效力和爆款率,洪量品牌客户的积累煽动了提供链营业的强盛,提供链的售卖情景又能扶持提升AI预测的准确度。万物本钱永恒看好公司操纵数据合环为打扮行业带来的价格。”

      涌铧投资共同人洪亦修暗意:“服装行业近年来正在经历大范畴的立异和改良,希望赋能提效在当下需求明白,且提效空间雄伟;全班人高度认可知衣团队在装束野心选款及供给链症结的技艺堆集和行业沉淀,以数据和算法驱动的效用提升东西,辅以谋划+供给链的一站式处理筹划,自信团队也许实在为装束财产带来深主意的跳班和厘革。”

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