试想，你们是一个女装淘宝商家，最近刚进了一批又仙又美的裙子。炎天，人们衣着它们去海边、去音乐节，去做完全闷热时节要做的事。大家手舞足蹈地想着上架这些新裙子，但这期间问题来了：拍摄、园地、人工资本腾贵，为了俭约资本，你找不到奇特关适的模特和拍摄团队。

　　但是如今，治理措施来了。我们只须要将裙子图片上传到电脑，就无妨直接采取编造人像模特，还没合系生动改换模特特质，以至还能刷新布景场景。用最低的本钱建造出高质量的商品图。

　　频年来，随着人工智能手腕的超过，AIGC（AI Generated Content，人工智能主动天赋内容）逐步在图像、音乐、视频等C端畛域发端使用落地，B端市场也在发力。AI在电商边界也找到了切口，AI商拍的概想应运而生。

　　在国内，以蘑菇街旗下的WeShop和美图公司旗下的美图计划室为例，这些公司将“AI换装”听从与AIGC业务相结闭，使得品牌无需依附真人模特、摄影师或后期创造团队，就能高劳绩地产出精美的商品图片，降低了修饰拍摄的资本。

　　电商行业有一个“圈内宣扬”的数据，即商家在拍摄上亏损的预算约占到GMV的2%，品牌调性好一点的商家则要更高。产品拍摄经过结束后，衣服样广泛都市被根除，WeShop总经理吴海波对下降TouchBase谈。

　　旧衣物被甩掉在智利的阿塔卡马沙漠中，这些衣服不可生物降解且含有化学制品，都会垃圾填埋场不予接受图源｜/p>

　　时尚行业带来的环境标题独特庄敬。团结国数据显现，装饰行业的碳排放量仍然横跨了悉数国际航班和海运的排放量总和，吞没了全球碳排放量的10%，是举世第二大混淆物业，仅次于石油行业。环保机构艾伦·麦克阿瑟基金会的数据呈现，每秒钟就有一卡车的清除纺织品被倾倒在垃圾填埋场或被点燃。

　　其余，清洗某些类型的衣物会向海洋释放成千上万的塑料碎片。每年洗衣会向海洋释放50万吨微纤维——相当于500亿个塑料瓶的量。

　　AI商拍使得商家中断了实体拍摄的需求。传统的产品拍摄过程需求参加豪爽的物质资源，如照相棚、模特、化妆师、影相师以及后期编辑等，也需租用园地、预定机票和客栈，一大量人员奔波拍摄，在生产和运输过程中城市孕育豪爽碳排放。经历运用AI商 拍器材，商家能够在虚构情状中主动天生产品图像，从而极大地低落了实体拍摄的需要，并有效地减弱了碳排放。

　　人们 只须要坐在家里，用电脑点击鼠标，就能在各式了解的场景下拍摄出商品。

　　别的，AI商拍也为非品牌商家需要了机缘，特别是对付那些想要进军国外商场、想将商品拍摄成欧美气派的商家来叙，需求耗费的照明、人力资本更大，AI商拍为我们供给了一种更具资本后果的处分安排。 吴海波介绍途，当前WeShop的处事方针主要是中小商家，缘故我不时请不起模特，或者做不到极端优美的拍摄，AI商拍的管事津贴全班人以较低的成本达成高品质的产品闪现。

　　人台图使得商家不再需要真人模特，只需将妆饰穿到人台上，即可用符合品牌调性的各典型真人模特出现粉饰

　　真人图使商家不再受限于拍摄所在和模特榜样，只需要放肆真人模特图，即可切换顺应寰宇各地阛阓的拍摄场景和模特类型

　　商品图使得商家不再须要特定生意拍摄场景，只需要简便的商品图，就不妨天生交易影相效率的产品主图

　　玩具图使得商家不再需要人工制作芜杂的潮玩场景，将玩具安置在轻易布景下，即可生成潮玩场景。

　　1. 时尚计划界线。如若所有人正在计划一款新的连衣裙，可以输入我们的打算参数（心情、材质、裙长等），而后AI易服办法会即刻禀赋一个模特穿着我们策画的衣服的照片。这不但不妨补助全部人快速预览和医疗安排，况且还不妨让你的客户或团队成员插足反馈和定夺过程。

　　2. 影戏修造边界。制造人员可以运用此本事预览演员在不同粉饰中的表面，以便举办修饰采纳。这项本领还可能运用于视频玩耍和编造本质，操纵户能够自定义角色的服装。

　　3. 广告和营销畛域。例如，在广告创造历程中，全班人不妨用AI更衣措施为模特换上区别的衣服，遵从观众的痛爱和添置汗青，天资定制化的广告图片，云云就更可以吸引观众的防备力带领消费者举办购买。

　　4. 婚礼筹办鸿沟。在筹划婚礼时，新郎和新娘没闭系用AI换衣办法预览全班人在差别婚纱和军服中的形状，这不妨辅助全班人抉择最佳的婚纱和校服，也省去了一件件试衣的技能。

　　在国外，也有诸多公司进入此赛道。谷歌AI 试衣模型 TryOnDiffusion，客户只需上传一张本人的周身照，就能知路本身穿上这件衣服之后是什么样子了。该软件还无妨向顾客映现衣服在分歧体型和尺寸的确实模特身上的效果；在人工智能绘画软件Midjourney上，用户只需输入指令，即可天分思要的人像和商品图片。

　　此日，网易厉选改正设计中央发布的《根究AIGC在网易严选中的操纵》中提到，AI可以津贴拍摄和坐蓐高清材质，包含拍摄、布景和图片素材等。在选拔内容所需拍摄的各样性素材同时，低落图片素材采购成本。

　　“厉选每年在商品拍摄上需要亏损多量的技术和资本，给开业运营带来了很多问题和麻烦。阅历前期的核办，大家发觉无妨行使AIGC手法举办虚拟拍摄和创造，在先进结果和原料的同时，能够大幅度低沉创造本钱。其次禀赋的高材料虚构场景和角色，也特殊符合厉选商品的风气概性和条款。”

　　不过今朝，AI商拍这个界限也面临诸多中伤，算力资本就是此中一个。吴海波介绍道，在全球边界内，GPU资源都独特高贵，而且难以进货。而WeShop是一款整闭了多种具有区别特点基础模型的产品，包括lora、controlnet和一些传统的CV模型。这些模型遍及都独特大，每次工作的GPU运用率都是100%，导致了肯定水准的资源不惜。

　　“所有人迩来在整关在线离线算力资源上取得了新突破，今朝仍然可以完毕离线和在线同时行使算力资源，有效扶植了GPU利用率，但算力本钱依然是WeShop现在面临的繁难离间。”

　　所谓算力的问题，AI产品在运行的进程中是必要争论的，而可以驱动这些AI运算的就是GPU显卡。chat GPT早期操练一次就必要大几切切美金。于是实在算力成本首要是指GPU孤独显卡的资本，此刻没关系声援AI运算的GPU显卡是被英伟达独揽的，是以卓殊昂贵且难以买到。合于GPU耗能这部分，耗能原本也便是拯救显卡运行的电力，WeShop是租用了腾讯云的算力，于是耗能资本也都折算在算力资本中了。

　　另一个值得存眷的问题是，这些本领无妨会加剧对某一群体的拘束记忆，因由体制并不是中立的。

　　在外洋，随着人工智能绘画软件Midjourney 的行使，科学家们也初阶想索，输入人工智能软件中的数据集是如何解读人类社会的生存体制的。跨学科的艺术家兼商议员明妮·艾泰途（Minne Atairu）在她的人工智能与文化的实习中发觉，人工智能软件时时宗旨于复制并加强现有的社会经济样式和呆滞影象。

　　艾泰途道，不论奈何调动文本指挥和计策采纳，都无法撤退编码中的成见和固执印象，譬喻黑人女性的发型、某一国家人们的肤色、某一群体的外表形态等等。

　　“编码的偏见和平板影象无法履历保养文本指引和筹划拣选来吊销。”她谈，“相反，为探听决此类推理标题，开导人员必要审查用于练习模型的底层数据组织。”

　　AI商拍通常会美化也许尺度化办理女性造型，这进一步强化了社会对女性皮相的笨拙影象。这些境况，非论是处于初期阶段的人工智能禀赋图像，或是其谁任何权谋，都值得大家重视和反想，以便让这些格局变得更好、更有包涵性，确切做事于全人类。